Data Scientist: Kerjaan yg Katanya Keren & Menjanjikan

[Angela]

Cangkeman.net -Beberapa waktu lalu, saya teringat akan satu pertanyaan yg rasanya nyantol banget & tentunya sedep buat dibahas oleh kalangan generasi muda sekarang.Emang jadi Data Scientist gajinya berapa ? Posisinya penting banget kah ?Itu mengatakan teman saya waktu lagi ngumpul bareng setelah lama gk ketemu. Yah, bahas macam-macam sih, kaya gimana kuliah & rencana karir kedepan begitu.

Rasanya jenaka sih pertanyaan seperti itu. Saya sebagai mahasiswa IT, tentunya cuma dapat tersenyum mendengar pertanyaan itu. Lucunya di mana? Ya jelas, karna bertanya tentang seberapa pentingjobyang berkutat di bidang IT di zaman di mana anak kecil aja udah punya Hp buat tik tok-kan rasanya agak aneh. Ya jelas jawabannya penting. Kalau gaji tinggi, oh tentu masuk akal.

Nih biar saya jelasin dikit, sejauh apa yg saya dapat sampe sekarang,

TentangBig Data
Balik lagi ke kalimat saya sebelumnya, di zaman sekarang siapa sih yg gak meganghandphone?.Gadgetdi mana-mana, perkembangan teknologi udah sampe ke semua bidang. Informasi jadi dapat di dapet di mana-mana. Terkoneksi & terhubung satu dengan yg lain, gak peduli jarak antar benua saat ini.

Kalau saya jelasin semua akar & muasal dari perkembangan itu, nantinya bakalan panjang banget. Jadi initinya, sekarang tuh lagi eraBig Data, era di mana ledakan informasi terjadi. Informasi mengalir tiada henti, karena perkembangan teknologi udah sanggup menciptakan semua hal itu jadi mungkin

Contohnya aja. Setiap satu menit di youtube, ada sekitar 500 jam video yg di-upload. Setiap satu menit di twitter ada lebih dari 200 ribu tweet yg di-post. Satu menit di whatsapp ada sekitar 70 juta pesan terkirim & di email bahkan udah nyampe 197 juta email yg terkirim cuma dalam rentang waktu 60 detik itu

Bisa bayangin mggak, itu ukurannya udah berapa Giga? Yang pasti gak bakalan muat kalau disimpan di hardisk eksternalmu yg isinya macam-macam. Ya, kedengerannya emang gila banget. Tapi emang seperti itu lah internet bekerja sekarang. Data mentah yg ada di internet dapat secepat itu mengalir & berubah jadi informasi. Data yg jumlahnya sangat banyak, bertambah setiap saat dari hasil aktivitas internet bervolume akbar dari seluruh dunia ini, baik itu terstruktur maupun tidak, itulah yg disebutbig data.

Data scientistbanyak dicari, kok dapat ?
Nah jawaban untuk pertanyaan ini yg utama. Kenapa kerjaanData Scientistbanyak dicari ?

Ya karna tadi, sekarang lagi eranyabig datadan semua pihak harap dapat memanfaatkan data itu sebaik mungkin untuk kepentingan masing-masing. Baik itu untuk perusahaan, organisiasi atau bahkan pemerintahan. Bahkan, menurut saya tidak menutup kemungkinan, data dapat jadi alat atau sumber daya buat perang. Rada ngeri kan?

Yah, sebegitu pentingnya data & informasi sekarang ini. Sehingga semua orang harap menjadikannnya ladang untuk mengembangkan bisnis. Di situlahdata scientistmasuk, bidang ilmu yg dapat menangani lonjakan data yg membanjiri dunia bisnis.

Karena bidang ini termasuk baru & belum banyak didalami, sehingga pekerja di bidang ini tentu masih tidak begitu banyak. Otomatis, seperti hukum jual beli, di mana ketika permintaan lebih banyak dari jumlah barang, maka harganya akan naik. Semua orang memperebutkan barang penting yg sedikit ini.

Data scientistdisebut penting, karena dalam dunia bisnis mereka bertugas untuk menganalisis data tersebut sehingga dapat dijadikan informasi untuk misalnya mengambil kepentusan, menentukan metodemarketingdan hal-hal lain yg tujuannya untuk kebaikan perusahan atau organisasi terkait.

Emangnya orang adminsitrasi yg jangok Excel gak dapat ngerjainnya? Ya menurutku bukannya tidak dapat, cuma saja kurang tepat. Keduanya memang punya kesamaan dalam hal matematis & statistika, tetapi disparitas daridata scientistadalah mereka punyabackground ITlebih mendalam & juga sisiprogramming. Data mentah dari internet umumnya berbeda dari data yg kita ambil dari lapangan, masuk ke Excel, kemudian dibuat presentasi. Tidak segampang itu boss.

Big dataitu berasal dari internet yg artinya daridata base. Data yg merupakanoutput/hasil daricoding-an/program orang, seperi SQL, atau file CSV yg artinya akan lebih cepat & mudah dimengerti kalau yg mengolah datanya juga orang yg mengerti program. Masuk akal kan ?

Kemudian mengatakan Big juga sangat jelas, bahwa data ini sangat banyak. Di sinilah peranprogramming-nya di pakai.Machine learningatau pembelajaran mesin, di manadata scientistdapat menciptakan model spesifik untuk setiap bentuk data untuk menemukan pola,insightatau informasi dari begitu banyaknya data. Dibandingkan dengan analisis manual, modelmachine learningtentu dapat lebih seksama karena dibangun sesuai dengan data yg ada, lebih cepat karena mengpakai mesin & tentunya lebih efisen karena tidak membutuhkan banyak pekerja.

Belum lagi kalaudeep learning, yg bahkan dapat memproses jutaan data sekali jalan. Gila sih

Terus Kerjaannya apa ?
Nah, bahasan ini agak sedikit ambigu nih. Karena setiap perusahaan punya representasi atau citra beda-beda nih soal kerjaandata scientist. Ada yg mulai dari ambil data hingga bikin modelmachine learning-nya. Ada juga yg cuma bikin analisis & ngumpulin datanya. Jadi untuk secara detail mengenai apa yg dilakukan dalam pekerjaan ini, baiknya dapat dilihat langsung dalamreqruimentpekerjaannya.

Tapi supaya gak bingung & ada kejelasan. Saya bagi jadi 3 tipe aja nih, yg valid & paling sering terdengar berdasarkanjob skillyang biasa dimiliki, yaituData Engineer, Data AnalystdanData Scientist

Wah, jadi makin bingung nih, emang apa bedanya ?
Tenang, jadi dari bawah dulu prosesnya. Untuk mengambil, mengumpulkan serta mengorganisir data daridata baselalu memprosesnya jadi data siap olah, itu bagiannyadata engineer.Dia ini kerjaannya buat siapin data yg diperlukan, mirip seperti penambang. Bedanya yg dicari adalah data.

Habis itu masuk ke sidata analyst. Nahdata analsytini fokus buat mengerjakan pembuatan model untuk analisis kepada data yg sudah di ambil barusan kemudian di ektrak jadi informasi, yg nantinya akan di hinggakan ke stackholder atau pemilik bisnis supaya dapat jadi bahan dalam mengerjakan decision making atau pembuatan keputusan, strategi & hal lain sebagainya untuk kemajuan perusaahan/organisasi. Kalau secara sederhana, si data analyst ini menerjemahkan datanya supaya dapat di mengerti orang awam.

Nah yg paling terakhir inidata scientist, posisinya di mana? Kalau ditelaah dari namanya, artinya dia ini ilmuan data, jadi secara general dia dapat mengerjakan bagian manapun dari proses tadi. Entah dia mencari data, atau atau menciptakan model lalu analisis, atau bahkan mengembangkan modelmachine learningataudeep learningkhusus untuk kemudian digunkan banyak orang dalam analisis data. Karena itu lah, istilahdata sciencelebih banyak di pakai karena umumnya dapat menjelaskan & merangkum semua bidang pekerjaan di bawahnya.

Harus dapat apa untukdata scientist?
Sejauh ini yg saya dapatkan ada beberapa hal penting untuk menjadidata scientist. Antara lain yaitu:

Niat, ya jelas lah bang. Niat itu perlu dalam setiap urusan. Dalam hal ini maksud saya, baiknya emang adapassiondan kemauan di sana. Entah tergiur karna gaji, atau karna itu keren, menurut saya itu semua tidak masalah

Kemampuanprogramming. Menguasai bahasaprogramingmenjadi salah satu kemampuan pokoknya. Karena dengan inilah mereka bekerja. Bahasa yg biasa dipakai untukdata scientistsekarang ini adalah Python & R

Mengerti matematika & statistka. Ini yg paling ditakutkan generasi sekarang. Tapi menurut saya sejauh ini gak sengeri itu kok. Mengerti dalam hal ini tentu mengenai konsep dasar & bagaimana rumusnya bekerja, bukan mengenai hitung-hitungan ribet yg sebenarnya dikerjakan komputer, jadi bukan kita yg pusing buat hal itu. Intinya statistika erat kaitannya dengan bisnis, jadi hal ini tidak boleh absen dalamskill listseorangdata scientist.

Yang terakhir adalahbusiness knowledge,atau wawasan bisnis dari bidang tempat bekerja. Untuk ini saya rasa dapat didapatkan secara bertahap, seiring bertambahnya pengalaman dalam kerja nantinya. Semakin senior akan semakin banyak tau.Data scientistyang bekerja di bidang pertanian akan memiliki wawasan bisnis berbeda dengan yg bekerja di bidang industri perkapalan, itulah yg saya maksud dari wawasan bisnisnya.

Apa anda tertarik?
Nah dari pembahasan saya tadi itu, yg mungkin bikin kepala mumet bacanya, apakah menciptakan anda penasaran atau bahkan tertarik di bidang ini? Kalau iya mungkin anda musti lebih banyak baca & cari tau. Jadi jangan pernah berhenti belajar & tetap penasaran!

Tulisan ini ditulis oleh Maki diCangkemanpada tanggal 25 Oktober 2022.
Hari ini 08:56